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2025-2030年中国ai生命科学产业-研究及发展前景投资预测分析报告

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出版日期：动态更新

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内容概括

2025-2030年中国ai生命科学产业-研究及发展前景投资预测分析报告

报告目录

-章　ai生命科学的发展背景

1.1　全球科技快速发展背景
1.1.1　科研端需求稳步增长
1.1.2　-作为科技发展的重要引擎
1.1.3　-产业中的机会与挑战
1.2　生命科学领域的变革需求
1.2.1　生命科学服务行业的萌芽
1.2.2　居民健康意识增强
1.2.3　生物医药与-产业的-
1.3　ai与生命科学的融合-
1.3.1　技术发展层面
1.3.2　科研需求层面
1.3.3　产业发展层面
1.3.4　人才培养与学科发展层面
1.4　生物大数据与ai：开启生命科学-
1.4.1　生物学作为ai应用的-领域
1.4.2　生物学对ai发展的启发与贡献
1.4.3　生物大数据与ai融合的产业应用实例

第二章　ai生命科学的落地应用情况

2.1　-诊断与健康管理
2.1.1　ai在-诊断中的应用
2.1.2　个性化-方案的设计
2.1.3　ai开启-领域的-篇章
2.2　药物研发
2.2.1　药物研发行业发展成就
2.2.2　ai赋能药物研发
2.2.3　ai在药物设计、测试与安全性评估中的应用
2.3　基因测序与编辑
2.3.1　基因测序市场规模
2.3.2　ai助力基因测序
2.3.3　ai在基因编辑中的应用
2.4　合成生物学
2.4.1　合成生物学发展现状
2.4.2　ai支持下的合成生物学研究
2.4.3　创造具有特定功能的人工蛋白质

第三章　ai生命科学的相关技术发展情况

3.1　-学习与神经网络
3.1.1　-学习-申请状况
3.1.2　-神经网络在生物学中的应用
3.1.3　神经网络模型设计灵感来源
3.2　云计算与-计算
3.2.1　-计算云平台的技术演进
3.2.2　云计算在药物研发中的应用
3.2.3　-计算在辅助药物设计中的潜力
3.3　数字孪生与多尺度建模
3.3.1　数字孪生在-健康领域的应用
3.3.2　数字孪生在药物发现与测试中的应用
3.3.3　多尺度建模与个性化药物设计

第四章　ai生命科学的产业图谱及发展

4.1　产业图谱
4.1.1　ai-影像
4.1.2　cdss-决策支持系统
4.1.3　ai制药
4.1.4　-数据智能平台
4.1.5　ai-机器人
4.2　ai-市场规模与增长
4.2.1　中国ai-市场规模及预测
4.2.2　ai-影像与cdss的市场占有率
4.3　竞争格局与商业模式
4.3.1　ai-企业竞争格局
4.3.2　ai-影像的商业模式
4.3.3　ai-机器人的市场-

第五章　ai生命科学的政策及发展

5.1　-支持
5.1.1　中国在ai与生命科学领域的政策支持
5.1.2　推动ai技术广泛应用的相关政策
5.2　法规与标准建设
5.2.1　-技术健康发展的法规和标准
5.2.2　应对技术-与安全-的措施

第六章　ai生命科学的投-情况

6.1　投资-与趋势
6.1.1　ai-影像与ai制药的投资情况
6.1.2　ai-机器人的投资潜力
6.2　-情况分析
6.2.1　ai-企业的-阶段与金额
6.2.2　投-市场的发展趋势

第七章　ai生命科学的发展趋势前景

7.1　技术发展趋势
7.1.1　ai技术在生命科学中的进一步应用
7.1.2　下一代ai算法与数据处理能力的提升
7.2　市场前景预测
7.2.1　ai-市场前景展望
7.2.2　新兴应用场景与商业模式
7.3　ai生命科学面临的挑战与机遇
7.3.1　数据-与安全性的挑战
7.3.2　法规与-问题的应对
7.3.3　生命科学领域的跨越式发展机遇
7.4　ai生命科学未来发展建议
7.4.1　加强技术研发与-能力
7.4.2　完善法规与标准体系
7.4.3　促进产学研用-融合

图表目录

图表1　2016-2023年全球生命科学领域研究资金投入
图表2　2016-2023年中国r&d支出和生命科学研究资金投入
图表3　2019-2021年中国与海外部分研发投入情况
图表4　2015-2024年中国生物医药投-数量/金额
图表5　2014-2023年中国新药-ind数量及-登记数量
图表6　生命科学服务行业相关公司成立日期
图表7　2016-2023年生命科学服务行业上市公司收入及增速
图表8　2024年大模型、-学习领域-企业全球-申请情况
图表9　混合--云架构
图表10　-计算云平台服务类型与功能框架
图表11　国外-计算云平台发展现状对比
图表12　国内-计算云平台发展现状对比
图表13　-计算云平台面临的挑战
图表14　d-wave系统qmi执行概览
图表15　ibm-计算发展路线
图表16　数字孪生五阶段演进
图表17　2011-2022年医学领域数字孪生相关-
图表18　ai-行业产业链
图表19　2022年ai-应用情况
图表20　2019-2023年中国ai-市场规模
图表21　ai-应用需求
图表22　2024-2028年中国ai-市场规模预测
图表23　2024年中国ai-产业上市公司汇总
图表24　2024年中国ai-行业上市公司基本信息及营收表现
图表25　2024年中国ai-行业代表性上市公司基本信息

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2025-2030年AI生命科学产业-研究及发展前景投资预测分析告报告

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-章 ai生命科学的发展背景

第二章 ai生命科学的落地应用情况

第三章 ai生命科学的相关技术发展情况

第四章 ai生命科学的产业图谱及发展

第五章 ai生命科学的政策及发展

第六章 ai生命科学的投-情况

第七章 ai生命科学的发展趋势前景