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2024年-工智能产业需求预测及发展趋势前瞻报告

报告编码：ci 272310177647314736 了解中商产业研究院实力

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内容概括

根据-化管理-会发布的《-标准化-2018年》，-ai是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得-结果的理论、方法、技术和应用系统。

-是计算机科学的一个分支，被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡-提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。-目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至，-的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

-产业链主要分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括-芯片、传感器、云计算、数据采集及处理等产品和服务，智能传感器、大数据主要负责数据采集，ai芯片和云计算一起负责运算。技术层是连接产业链基础层与应用层的桥梁，包括各种-学习框架、底层算法、通用算法和开发平台等。应用层则是将-进行商业化应用，主要提供各种行业解决方案、硬件和软件产品。

-是-新一轮科技-和产业变革的基础性和-技术。近年来，我-工智能产业在技术-、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。近4年来-工智能产业市场规模快速增速，年复合增速达到21.44%。2023年-工智能产业市场规模达2896亿元，同比增长24.35%。

-工智能行业市场前景将持续扩张，-是在大数据、云计算、大数据中心等关键领域的应用将广泛和深入。此外，随着技术的进步和政策的支持，-在-、教育、金融等多个垂直行业中的应用也将进一步增加。因此，-工智能行业的市场前景非常乐观，预计未来几年将以32%的复合增速保持快速增长态势，2024年-工智能行业市场规模将达到3566亿元，到2029年市场规模接近1.43万亿。

报告目录

-章 -行业概念界定及产业链分析 7

第二章 -行业发展状况分析 15

2.1 国外-行业发展分析 15
2.1.1 国际发展状况 15
2.1.2 全球竞争格局 17
2.1.3 企业布局加快 17
2.1.4 各国发展动态 19
2.1.5 技术研发进展 24
2.2 -工智能行业规模结构 25
2.2.1 行业发展格局 25
2.2.2 企业布局加快 25
2.2.3 产业发展提速 27
2.3 -工智能行业生态格局分析 28
2.3.1 生态格局基本架构 28
2.3.2 基础资源支持层 28
2.3.3 技术实现路径层 29
2.3.4 应用实现路径层 29
2.3.5 未来生态格局展望 30
2.4 -工智能行业区域发展动态 31
2.4.1 哈尔滨市 31
2.4.2 安徽省 32
2.4.3 四川省 34
2.4.4 上海市 36
2.4.5 福建省 38

第三章 -工智能行业市场趋势及前景预测 40

3.1 行业发展趋势分析 40
3.1.1 行业政策机遇 40
3.1.2 行业发展趋势 42
3.1.3 技术发展趋势 43
3.2 行业前景预测分析 44
3.2.1 应用前景分析 44
3.2.2 行业发展前景 45
3.2.3 投资前景广阔 46
3.3 -行业前景预测分析 47
3.3.1 行业机遇及挑战 47
3.3.2 市场规模预测 48

第四章 -行业确定型投资机会评估 50

4.1 语音识别 50
4.1.1 行业基本介绍 50
4.1.2 市场发展状况 53
4.1.3 竞争格局分析 54
4.1.4 主要品牌分析 55
4.1.5 投资风险分析 57
4.1.6 投资策略建议 58
4.1.7 发展方向分析 60
4.2 计算机视觉 62
4.2.1 技术环境分析 62
4.2.2 市场发展状况 64
4.2.3 企业发展动态 65
4.2.4 投资风险分析 68
4.2.5 投资策略建议 69
4.2.6 投资机遇分析 70
4.3 智能视频分析 71
4.3.1 系统解决方案 71
4.3.2 行业应用重点 71
4.3.3 市场发展状况 72
4.3.4 市场发展格局 73
4.3.5 重点企业分析 74
4.3.6 发展策略分析 75

第五章 -工智能行业风险型投资机会评估 77

5.1 智能机器人 77
5.1.1 细分行业分析 77
5.1.2 市场规模分析 77
5.1.3 竞争格局分析 78
5.1.4 -分析 79
5.1.5 市场空间预测 83
5.1.6 投资-分析 83
5.1.7 投资风险分析 84
5.1.8 投资策略建议 85
5.2 -学习 87
5.2.1 行业基本内涵 87
5.2.2 行业发展状况 89
5.2.3 -分析 93
5.2.4 投资风险分析 95
5.2.5 投资策略建议 96

第六章 -工智能行业未来型投资机会评估 98

6.1 虚拟个人助理 98
6.1.1 基本内涵分析 98
6.1.2 行业应用领域 99
6.1.3 市场发展状况 100
6.1.4 竞争状况分析 100
6.1.5 投资策略建议 101
6.1.6 行业发展前景 103
6.2 无人驾驶汽车 103
6.2.1 市场发展状况 103
6.2.2 市场竞争格局 104
6.2.3 -分析 105
6.2.4 市场规模预测 106
6.2.5 投资风险分析 107
6.2.6 投资策略建议 108
6.2.7 投资前景分析 109

第七章 -工智能行业投资壁垒及风险预警 111

7.1 -行业投资壁垒 111
7.1.1 资金壁垒 111
7.1.2 技术壁垒 111
7.1.3 认知壁垒 112
7.2 -行业投资风险预警 114
7.2.1 技术风险 114
7.2.2 竞争风险 114
7.2.3 盈利风险 114
7.2.4 人才风险 114
7.3 -行业项目运营风险预警 115
7.3.1 法律风险 115
7.3.2 商业风险 115
7.3.3 财务风险 115
7.3.4 -风险 115
7.3.5 安全风险 115

图表目录

图表 1 -的分类 7
图表 2 -的特征 8
图表 3 -三要素 9
图表 4 训练数据需求量 9
图表 5 2016-2035年全球数据量规模变化趋势预测 10
图表 6 2019-2026年中国智能算力规模变化趋势及预测 10
图表 7 -工智能芯片市场规模占比 11
图表 8 机器学习与-学-要差异 11
图表 9 -的三次发展浪潮 12
图表 10 -产业链 14
图表 11 2020-2025年全球-技术支出规模预测 16
图表 12 2020-2025年全球-软件市场规模预测 16
图表 13 全球-竞争梯队 17
图表 14 科技--布局情况 17
图表 15 -工智能软件市场集中度情况 25
图表 16 -工智能企业地域分布情况 26
图表 17 -工智能企业业务布局情况 26
图表 18 2020-2023年-工智能产业市场规模变化趋势 27
图表 19 -工智能基础资源支持层 28
图表 20 -工智能技术实现路径层 29
图表 21 -工智能应用实现路径层 30
图表 22 哈尔滨-行业主要政策概览 31
图表 23 安徽省-行业主要政策概览 32
图表 24 四川省-行业主要政策概览 34
图表 25 四川省-重大科技项目概览 35
图表 26 上海市-行业主要政策概览 36
图表 27 福建省-行业主要政策概览 38
图表 28 近年来-工智能产业主要政策概览 40
图表 29 -工智能行业技术发展趋势 43
图表 30 -工智能行业机遇及挑战 47
图表 31 2024-2029年-工智能产业市场规模预测 49
图表 32 语音识别系统的应用 50
图表 33 2020-2027年中国智能语音应用规模及预测 53
图表 34 中国智能语音应用下游领域分布 54
图表 35 中国智能语音识别系统市场竞争格局 54
图表 36 中国智能语音行业技术发展趋势 60
图表 37 中国智能语音行业应用发展方向 61
图表 38 中国智能语音产业生态构建方向 62
图表 39 2020-2027年中国计算机视觉行业市场规模及预测 64
图表 40 中国计算机视觉应用下游领域分布 65
图表 41 影谱科技商业模式概览 65
图表 42 智能视频系统关键应用概览 71
图表 43 2020-2024年中国智能安防软硬件的市场规模变化趋势 73
图表 44 中国智能安防应用领域分布情况 73
图表 45 中国智能安防行业重点企业分析 74
图表 46 智能机器人基本要素及分类 77
图表 47 2019-2023年中国智能机器人市场规模变化趋势 78
图表 48 智能机器人产业主要玩家类型 78
图表 49 灵动科技amr解决方案 79
图表 50 进化动力强化端学习的边缘ai视觉处理平台 80
图表 51 进化动力在机器人领域的战略布局 80
图表 52 高仙机器人技术能力与产品架构 81
图表 53 天智航产品布局与竞争优势 82
图表 54 乔戈里-智能技术与场景应用方案 82
图表 55 204-2029年中国智能机器人市场规模预测 83
图表 56 中国智能机器人行业投资风险概览 84
图表 57 中国智能机器人行业投资策略建议 86
图表 58 -、机器学习、神经网络和-学习之间的关系 87
图表 59 机器学习和-学习对比 88
图表 60 -学习发展历史 89
图表 61 -学习软件框架具体分类 90
图表 62 -学习软件框架产业链 91
图表 63 2020-2029年中国机器学习行业市场规模及预测 92
图表 64 中国-学习行业应用下游领域分布 92
图表 65 百度飞桨产业级-学习开源开放平台 93
图表 66 百度飞桨适配芯片 94
图表 67 mind spore全场景-学习框架 95
图表 68 虚拟个人助理基本内涵概览 98
图表 69 虚拟个人助理行业应用领域概览 99
图表 70 2019-2023年全球虚拟个人助理市场规模走势 100
图表 71 亚马逊和谷歌在ai领域的具体竞争策略概览 101
图表 72 虚拟个人助理投资策略建议 102
图表 73 2024-2029年全球虚拟个人助理市场规模预测 103
图表 74 2019-2023年中国自动驾驶行业市场规模 104
图表 75 中国自动驾驶行业企业竞争格局 105
图表 76 中国自动驾驶行业-布局情况 105
图表 77 2019-2023年中国自动驾驶行业市场规模预测 107
图表 78 中国自动驾驶投资策略建议概览 108
图表 79 -行业投资的技术壁垒 111
图表 80 -行业投资认知壁垒 113

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